O co chodzi z data loss prevention (DLP)? I dlaczego to takie ważne.

Mówiąc wprost, data loss prevention (DLP), to strategia i zbiór narzędzi stosowanych do ochrony danych wrażliwych przed utratą, nadużyciem, lub dostępem przez nieuprawnione osoby. Wdrażanie DLP ma zapewnić bezpieczeństwo danych oraz zgodność z normami branżowymi, takimi jak ISO 27001 czy RODO.

DLP może być stosowane w różnych firmach, w tym takich, które korzystają z modelu BYOD (Bring Your Own Device), gdzie pracownicy używają prywatnych urządzeń do celów służbowych. Systemy DLP często wykorzystują uczenie maszynowe do identyfikacji wrażliwych danych poprzez analizę wzorców lub słów kluczowych w dokumentach i komunikacji e-mailowej. Po zidentyfikowaniu takich danych, systemy DLP monitorują ich wykorzystanie i udostępnianie, gromadząc przy tym historię zmian w plikach i ustawieniach dostępu.

Z założenia DLP ma chronić dane przed różnorodnymi zagrożeniami, jak:

• ataki zewnętrzne (np. phishing, ransomware),
• zagrożenia wewnętrzne, wynikające z działań pracowników lub kontrahentów.

Ponadto DLP pomaga zapobiegać przypadkowemu ujawnieniu danych, np. przez nieświadome wysłanie poufnych informacji poza organizację.

Systemy DLP są dostępne w różnych formach, w tym jako rozwiązania sieciowe, które chronią dane przesyłane w sieci organizacji, rozwiązania endpointowe, monitorujące i kontrolujące dostęp do danych na urządzeniach końcowych, oraz rozwiązania chmurowe, zapewniające ochronę danych przechowywanych i przetwarzanych w chmurze.

Skuteczna strategia DLP obejmuje kilka istotnych elementów, jak identyfikacja i klasyfikacja danych, monitorowanie i ochrona przed nieautoryzowanym dostępem, czy nadużyciem uprawnień.

DLP może również korzystać z technik takich jak odciski cyfrowe danych, dopasowywanie słów kluczowych czy dopasowywanie wzorców, aby wykrywać i blokować nieautoryzowany przepływ wrażliwych informacji.

To na co warto zwrócić uwagę, to że skuteczność DLP zależy od dobrze przemyślanej polityki i odpowiedniego wdrożenia, które powinno uwzględniać specyfikę i potrzeby organizacji, a także wyzwania związane z zarządzaniem danymi w firmie.

Jak powinno działać DLP?

Aby strategia sprawnie realizowała cele bezpieczeństwa, musi ona spełnić kilka aspektów działania DLP obejmujących identyfikację wrażliwych danych, ich klasyfikację, monitorowanie i egzekwowanie zasad ochrony, a także stałe szkolenie pracowników.

• Identyfikacja Danych: Pierwszym krokiem jest rozpoznanie, jakie dane są wrażliwe i wymagają ochrony. To może być własność intelektualna, dane klientów czy zapisy finansowe.
• Klasyfikacja Danych: Następnie dane są kategoryzowane według ich wrażliwości i poziomu ryzyka. Dzięki temu można zastosować odpowiednie środki ochrony.
• Monitoring i Egzekwowanie: DLP używa narzędzi do wykrywania potencjalnych naruszeń ochrony danych oraz do egzekwowania zasad ochrony danych, zapewniając monitoring w czasie rzeczywistym i możliwość szybkiej reakcji na potencjalne zagrożenia.
• Szkolenie Pracowników: Kluczowym elementem jest również edukacja pracowników. Stale podnosząc ich świadomość na temat zagrożeń i najlepszych praktyk ochrony danych, minimalizuje się ryzyko utraty danych z powodu błędów ludzkich.

Znaczenie DLP

DLP jest niezbędne w dzisiejszym cyfrowym środowisku ze względu na rosnące ryzyko naruszeń danych, kar regulacyjnych i szkód reputacyjnych. Naruszenia danych mogą prowadzić do szeregu negatywnych konsekwencji, w tym większej rotacji klientów, straty przychodów z powodu przestojów systemowych oraz dodatkowych kosztów pozyskiwania nowych klientów.

Narzędzia DLP

DLP to złożone systemy zaprojektowane do ochrony, monitorowania i zarządzania danymi, mające na celu zapobieganie ich utracie, kradzieży, czy nieautoryzowanemu dostępowi.

Istnieją różne rodzaje rozwiązań DLP, dostosowane do specyficznych potrzeb i środowisk, w których działają organizacje:

• Network DLP koncentruje się na monitorowaniu i analizie ruchu sieciowego w tradycyjnych sieciach oraz w chmurze. Pozwala na śledzenie, kiedy i jak wrażliwe dane są przesyłane, zapewniając pełną widoczność wszystkich danych w sieci - zarówno tych w użyciu, jak i tych przechowywanych.
• Endpoint DLP monitoruje wszystkie punkty końcowe sieci, w tym serwery, repozytoria w chmurze, komputery, laptopy czy telefony. Pomaga w klasyfikacji danych zgodnie z przepisami oraz śledzi dane przechowywane na urządzeniach, niezależnie od tego, czy znajdują się one w sieci, czy poza nią.
• Cloud DLP zaprojektowano z myślą o ochronie organizacji korzystających z repozytoriów danych w chmurze. Skanuje i audytuje dane w chmurze, automatycznie wykrywając i szyfrując wrażliwe informacje przed ich przesłaniem do przechowywania w chmurze.

Kilka znanych rozwiązań DLP obejmuje:

• Endpoint Protector firmy CoSoSys, wysoce oceniany za swoją zdolność do wykrywania, monitorowania i ochrony poufnych danych w różnych systemach operacyjnych, oferujący zaawansowaną kontrolę urządzeń i funkcje szyfrowania.
• Symantec DLP, oferujący silne rozwiązania do ograniczania ryzyka naruszenia danych i zgodności, działające zarówno w środowiskach opartych na chmurze, jak i lokalnych.
• McAfee DLP, zapewniający ochronę przed utratą danych dla małych i dużych firm, z możliwością wdrożenia zarówno w chmurze, jak i lokalnie.
• Forcepoint DLP, oferujący kontrolowane przez jedną politykę zarządzanie danymi dla różnorodnych firm i przedsiębiorstw.
• SecureTrust DLP, zapewniający odkrywanie, monitorowanie i zabezpieczanie danych w spoczynku, w użyciu i w ruchu dla firm z różnych branż.

Każde z tych rozwiązań ma swoje unikalne funkcje, ale wspólnym celem jest ochrona wrażliwych danych.

Ważne jest, by pamiętać, że efektywność systemu DLP zależy nie tylko od samego oprogramowania, ale również od zrozumienia i identyfikacji wrażliwych danych, właściwego zarządzania użytkownikami i dostępem, a także od opracowania i wdrożenia procedur bezpieczeństwa oraz szkolenia pracowników w zakresie ochrony danych.

DLP a zagrożenia dla danych

Istnieje szereg zagrożeń, przed którymi DLP jest w stanie uchronić firmowe dane. Typy zagrożeń możemy podzielić na dwie kategorie.

Zagrożenia zewnętrzne

• Ransomware: czyli oprogramowanie wymuszające okup, jest jednym z najbardziej destrukcyjnych zagrożeń. Przez oszukańcze załączniki, e-maile phishingowe, czy złośliwe linki, ransomware infekuje systemy, powodując znaczące straty finansowe i operacyjne, a także szkody reputacyjne.
• Ataki socjotechniczne: Wykorzystując manipulację psychologiczną, atakujący mogą skłonić użytkowników do ujawnienia wrażliwych danych. Techniki takie jak phishing, baiting, pretexting, czy scareware są powszechnie stosowane.
• SQL Injection: Jest to technika, która pozwala atakującym na uzyskanie nieautoryzowanego dostępu do baz danych i kradzież wrażliwych danych.
• Złośliwe oprogramowanie (malware): Wirusy i robaki komputerowe są przykładami malware, które mogą niszczyć systemy organizacji i dane. Są to programy, które replikują się i rozprzestrzeniają, często bez wiedzy użytkownika.

• Botnety: Sieci złożone z urządzeń połączonych z Internetem, które zostały zainfekowane i są kontrolowane zdalnie przez atakujących. Są wykorzystywane do wysyłania spamu, oszustw kliknięć i ataków DDoS.
• Ataki typu drive-by download: Polegają na nieautoryzowanym pobieraniu złośliwego kodu z witryn internetowych, co może prowadzić do infekcji systemów malware.
• Phishing: Ataki phishingowe to metoda oszustwa, w której atakujący podszywają się pod zaufane źródła, aby wyłudzić poufne informacje.
• DDoS (Distributed Denial-of-Service): Ataki DDoS polegają na przeciążeniu serwerów, stron internetowych lub innych zasobów sieciowych, uniemożliwiając ich normalne funkcjonowanie.
• Ransomware: Blokowanie dostępu do danych poprzez ich szyfrowanie i żądanie okupu za ich odblokowanie.
• Zestawy exploitów: Narzędzia umożliwiające nawet osobom bez doświadczenia w pisaniu kodu tworzenie, dostosowywanie i rozpowszechnianie malware.

Zagrożenia wewnętrzne

• Błędy pracowników: Nieumyślne działania, takie jak niewłaściwa konfiguracja systemów, mogą prowadzić do wycieków danych.
• Strata danych podczas migracji do chmury: Błędy ludzkie i problemy techniczne podczas przenoszenia danych do środowisk chmurowych mogą skutkować utratą danych.
• Utrata lub kradzież urządzeń: Przenośne urządzenia zawierające wrażliwe dane mogą być zagrożeniem w przypadku ich utraty lub kradzieży.

Korzyści wdrożenia DLP

Poza oczywistymi korzyściami, jak zmniejszenie ryzyka naruszenia bezpieczeństwa, DLP wspiera organizacje w zakresie utrzymania zgodności z przepisami, takimi jak HIPAA, SOX, PCI DSS, dostarczając narzędzi niezbędnych do przestrzegania wymogów prawnych i unikania kar za niezgodność.

Dodatkowo, DLP zapewnia lepszą widoczność i kontrolę nad danymi organizacji. Systemy te umożliwiają monitorowanie dostępu do danych oraz aktywności użytkowników, co pozwala na szybkie wykrywanie i reagowanie na podejrzane działania.

Podsumowanie

DLP oferuje potężne narzędzia do ochrony wrażliwych danych, jednak jego skuteczność zależy od starannej konfiguracji, zarządzania i integracji z innymi systemami bezpieczeństwa. Dzięki swoim zaawansowanym możliwościom, DLP stanowi cenne wsparcie w ochronie przed zagrożeniami wewnętrznymi i zewnętrznymi, jednocześnie pomagając w utrzymaniu zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych.

‍